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過去,人工智能曾被認為是一場失敗和短暫的潮流,但如今情況已截然不同。AI技術正越來越多地融入各類電子設備和軟件中,企業投資持續加碼,整個行業比以往任何時候都更加活躍。然而,這種繁榮也意味著訓練AI模型所需的硬件投入巨大,市場需求遠超供應能力。在AI推動下,DRAM和NAND閃存價格已相繼上漲,而CPU將成為下一個面臨短缺和價格壓力的領域。
此前已有預測稱GPU也將因AI而漲價,如今英特爾帶來了新的壞消息。據英特爾首席財務官大衛·津斯納透露,行業格局正在發生變化:AI數據中心中CPU與GPU的配比已從1:8下降至1:4。
這意味著,此前每8顆GPU搭配1顆CPU,而現在每4顆GPU就需要搭配1顆CPU。這一變化已導致近期CPU價格上調了20%(今年3月曾宣布上調10%)。由于需求旺盛且利潤更高,英特爾正優先向數據中心供應企業級CPU,而非消費市場產品。
CPU使用比例的變化源于AI模型從生成式向代理式的演進——工作重心已從訓練轉向推理任務。AI訓練任務在GPU上效率更高,而推理任務則越來越依賴CPU作為專用硬件。事實上,他此前曾表示,隨著通用人工智能和公民人工智能的逐步實現,CPU與GPU的配比將繼續向CPU傾斜,最終可能達到1:1。
此外,受市場格局轉變影響,處理器需求將進一步增加,成本也將上升,我們可能再次面臨元器件短缺。你們對此怎么看呢,還在打算裝機嗎?歡迎來評論區討論。
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