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OPC，到底是機遇還是陷阱？

(資料圖片)

差評君最近刷到了不少 OPC 的帖子，看得我左右腦直接開始互搏。

所謂 OPC（One Person Company，一人公司 ），就是一個人當老板，AI 當員工，靠人 + AI 包辦所有業務的創業新模式。

核心思路就一個，人盡量少，活兒盡量讓 AI 多干，追求極致的降本增效。

在網上，有人把 OPC 說得相當吸引人，什么市場空間巨大，普通人也能干，拉長線賺錢。。。

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但也有人說大伙兒最好小心點，單干有風險，創業需謹慎。

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一邊各種讓人不安的 OPC 鏟子商如約而至，甚至扶持 OPC 的 OPC 也成了一門生意，怎么看怎么不靠譜。

一邊官方又下場點一把火，地方推出各種扶持政策加碼，補貼、場地、社區、算力券一套接一套。搞得好像現在創業這事兒，門檻一下就被削平了，誰都能老哥一個，拎著 AI 直接開干。

來自公眾號：上城發布

搜了一圈，正反方都有理有據，反正我是徹底懵了。

為了搞明白真實的 OPC 到底是啥樣，差評君找了三個不同階段、不同方向的業內人士聊了聊。

而在全面了解之后，我只能說，OPC 不是啥無腦財富密碼，但也真沒必要一上來就把它打成創業騙局。

不得不說，現在普通人想起步 OPC，確實很容易。

一方面，政策扶持響應極其迅速。

有網友現身說法，自己上午去聊了一圈，1500 塊一年，就在杭州臨平 OPC 社區拿下了一個辦公位。更狠的是，社區連公司注冊都一條龍幫你搞定了，一周不到，公章直接送上門。

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而在另一方面，AI 能辦到的事越來越多，每個人都能加載外置技能包。

入行 AI 漫劇 OPC 的陳老師表示，AI 能力的提升，直接把他的短板補全了。

作為曾經的打工人，他干過游戲程序員，也干過商業分析師。雖然游戲跟漫劇沾點邊兒，但他對美術基本一竅不通。

放在以前，招美工、做特效都是大價錢。可現在有 AI，他來搞搞分鏡，做做監工，也能產出視頻，創業成本打下來了。

陳老師的漫劇角色形象

但即使有 AI 當小兵，做 OPC 和上班，也很難講哪一個更輕松。

做全棧獨立開發的小馬哥，早在去年年末，就覺得 AI 已經足夠聰明可用，能支撐創業了。

可等真投身 OPC，他每天起步爆肝 10 小時，早上吃完飯買個咖啡就開始干，一直做到睡前，沒有上下班概念。又當產品經理又當工程師，其實比以前打工還卷。

但他覺得，能搗鼓點自己真正感興趣的玩意兒，做點自己覺得有用的小開發，至少心里沒班味兒。

靠 AI 把想法迅速變成現實，這種夢想實現的成就感，可能也是 OPC 最誘人的地方。

而如果說陳老師和小馬哥，是普通人進攻 OPC 的代表，Jonathon 給差評君展示的，就是 OPC 的進階形態。

客觀的講，Jonathon 算是創業老手。從 AI 史前時代開始，大學畢業的他就和同學合伙，《棲云異夢》這個游戲 IP 一口氣做了六年。

“ 目前公司一共三個人，我負責游戲制作人兼策劃，其它兩個小伙伴一個負責技術，一個負責美術。” Jonathon 和差評君說。

他們不是從零靠 AI 搓項目，而是已經有一套成熟的 IP，素材庫，分工穩定的工作流。。。前些年攢下來的劇情設定、手繪素材、音樂資產，現在全成了 AI 的燃料。

把這些內容喂給 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，訓練出一套自己的 LoRA，再由三個人分別把劇情方向、風格、代碼卡住，游戲就能繼續往下做。

這套開發流程要是按傳統模式，怎么也得拉起幾十人的團隊來干。但現在，Jonathon 團隊的開發成本，已經壓到了原來的三到四分之一。

說實話，差評君聽到這里有點恍惚。

要是你兩年前跟我說要用 AI 開一人公司，我肯定覺得這玩意兒不靠譜。

可不管是越來越猛的視頻模型，還是最近爆火的全民養蝦，AI 擠進生產隊伍這事兒，看起來就要攔不住了。

不過聊著聊著，差評君發現，摘下那層 AI 降維打擊的爽文濾鏡以后，OPC 藏著的暗坑，其實也不少。

比如，AI 神經刀難以預料，產出很難保證穩定。

像是小馬哥的 AI，經常在一個 bug 反復卡住，還得拉來另一個 AI 修理，成不成有時候真得看命。

AI 漫劇這邊也差不多，“ 兩天三天教你入門，幾天做爆款，網上吹得天花亂墜，但真做進去你會發現非常麻煩。”

陳老師銳評：“ 好用的模型要排隊，不排隊的又不好用。” 要是等了半天出來的效果不好，那也沒轍，畢竟你總不能去 PUA AI 吧。

然而，即使有產出，OPC 也很容易被主流商業模式 “ 歧視 ”。

這事兒其實也不難理解。真要把一個訂單交出去，你是更愿意選一家注冊資本幾十萬、團隊齊整、做過類似項目的成熟公司，還是選一個剛起步、輕資產、沒什么過往案例的一人公司？

更麻煩的是，商戰最常見也最怕模仿抄襲，但 OPC 太好抄了。因為一個人能做出來的產品和服務，大多重在點子和模式，技術上普遍很簡單。

而一旦被抄襲，個人維權成本又太高。所以，常常是產品剛有一點苗頭，就被迅速拖進同質化內卷。

另外，生產成本低了，不代表商業成本低。

工具費確實便宜，幾百塊、一兩千塊一個月，就能頂上過去請不起的人。但干項目嘛，獲客、投流、公司運營，花錢的地方有的是。

陳老師就認為，OPC 真正重要的不是做出來，而是確保你的東西能被看見。平臺、展示位、推流入口，每個要素都很現實。

最后，最要命的是，當 AI 讓大家站在相近的起跑線上，經驗閱歷、創意、市場敏銳度等等更硬核，更難培養的個人素質，變成了 OPC 新的競爭維度。

三位 OPC 創業者里，眼下真正把錢賺到手的，只有 Jonathon。但這事兒說到底，是因為他們起步早，看過商業的大風大浪。

Jonathon 自己總結得也很實在：“ 用大量的資金，交過學費了。”

經歷過兩人起家，拿到天使輪，團隊一度膨脹到 30 多人，直到現金流扛不住，他們才演變成今天的三人團隊。

而對于絕大部分像小馬哥、陳老師這樣的 OPC 新人來說，真正決定項目能不能成的，是你能不能把創意做出獨特性，想清楚東西到底給誰看，再把銷路找出來。

像是陳老師表示，“ 我們的漫劇不會用 AI 改劇本，因為在我們看來，AI 的劇本和分鏡都太平庸了。”

當大家都能批量生成內容時，真正拉開差距的，可能就是 AI 里那點人味兒。

不同于卷深度，小馬哥走的則是另一條卷廣度的路線。他不死磕一個項目，而是靠 AI 把迭代速度拉滿，做出來就上架，扔進市場里試，給老人找工作的網站、ebay 表格填寫插件、AI 生成應用。。。反正哪個有反饋就繼續推，不行趕緊換，主打一個以量取勝。

這套打法其實也有過案例，OPC 圈子里那個總被拉出來講的 Pieter Levels，就是這么一路試出來的。一個人 13 年做了 70 多個項目，大部分都撲了，但也正是這些撲街經驗，最后才墊出幾個真正年入百萬的產品。

總的來看，差評君覺得 OPC 這事兒，一方面是傳統意義上的創業，其實也像是 AI 時代冒出來的新工種。

以前咱們當個工位上的螺絲釘，把自己那一小塊活干明白就萬事大吉。但現在，當 AI 把寫代碼，做圖表之類的執行工作全包了，人類就得去干點技術含量更高的活兒了。

當然，不是人人都適合去搞 OPC。但至少從 OPC 上看得出，時代對人的要求，確實正在改變。

只能說，它也許不是每個人的標準答案，但說不定，會成為未來每個人的必答考題。

撰文：莫莫莫甜甜

編輯：江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

感謝三位老師的耐心回答！

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