編者按:近年來,量子計算作為世界科技的前沿,深刻影響著未來科技的發(fā)展。量子計算憑借其變革潛力和廣泛應(yīng)用,在醫(yī)療、金融、軍工還是航天等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,量子計算將引領(lǐng)下一次技術(shù)革命。那么量子計算究竟是什么?它的工作原理又是如何?其如何影響未來工作?文章來自翻譯,希望能對你有所啟示。
(資料圖片僅供參考)
自1981年以來,研究人員一直在研究量子計算,當(dāng)時物理學(xué)家、工程師和IT夢想家(包括一位諾貝爾獎獲得者)在波士頓郊外的一座城堡式豪宅里召開會議,評估量子力學(xué)影響未來技術(shù)的可能性。也就是從那時起,研究人員開發(fā)了首批量子計算機模型,并進軍大規(guī)模量子計算機器領(lǐng)域。
目前,量子計算行業(yè)已經(jīng)走過了第一階段,包括谷歌、微軟、IBM、英特爾和霍尼韋爾在內(nèi)的國際科技巨頭企業(yè)正進一步投資開發(fā)用于工業(yè)目的的量子計算機。
事實上,如今專家認(rèn)為,憑借其廣泛的應(yīng)用和變革潛力,量子計算正在引領(lǐng)下一次技術(shù)革命。但是量子計算的成本也越來越高,所以很多人都想知道這項新技術(shù)會對企業(yè)帶來什么影響。
我是一名軟件工程師和技術(shù)人員,主要工作是了解技術(shù),并能清晰地傳達技術(shù)的工作原理和應(yīng)用方法。以下是量子計算的工作原理,以及它將如何影響未來的企業(yè)和工作。
如今,我們在日常生活和工作中非常依賴的數(shù)字設(shè)備,比如智能手機、平板電腦、筆記本電腦、健身追蹤器等,都使用傳統(tǒng)的計算技術(shù)。傳統(tǒng)計算機依靠一系列數(shù)學(xué)公式,利用電脈沖將信息編碼成由1和0組成的二進制系統(tǒng)。這些信息通過稱為“比特”的定量測量進行傳輸。
與傳統(tǒng)計算不同,量子計算依賴于量子理論原理,即原子和亞原子尺度下的物質(zhì)和能量理論。有了量子計算,方程不再局限于傳統(tǒng)二進制系統(tǒng),每個數(shù)位可以同時存在多種狀態(tài),它可以同時處于0和1。
量子計算測量電子或光子。這些亞原子粒子被稱為量子比特,或“量子位”。在計算練習(xí)中使用的量子位越多,計算范圍的指數(shù)能力就越強。量子計算有可能在幾分鐘內(nèi)解決傳統(tǒng)計算機需要數(shù)萬年才能解決的方程。
量子計算具有在瞬間處理大量信息和傳輸多維信息的卓越能力,為不斷發(fā)展的技術(shù)提供了巨大的潛力。量子計算將對制造業(yè)、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全等一系列領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生影響,這里僅列舉幾個不斷發(fā)展的應(yīng)用。
對于金融機構(gòu)來說,可以利用量子計算的強大功能,通過高速金融建模進行復(fù)雜的交易模擬,從而對市場做出預(yù)測。金融機構(gòu)可以利用量子計算提高安全性,增強欺詐檢測能力,并進行深入的風(fēng)險分析。
不久之后,我們將看到金融機構(gòu)利用量子計算機為客戶開發(fā)高度先進、簡化的投資組合。最近的研究表明,80%的金融機構(gòu)認(rèn)識到了人工智能帶來的無限可能性。我許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,隨著量子技術(shù)與金融領(lǐng)域的不斷融合,未來金融科技將呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展,傳統(tǒng)實體金融機構(gòu)技術(shù)將不斷革新。
量子計算技術(shù)在制藥行業(yè)也得到了廣泛應(yīng)用。制藥研究人員可以使用量子計算來模擬分子相互作用,這將使新藥物的快速開發(fā)成為可能。使用量子計算進行密集的DNA研究,可能會使醫(yī)療保健提供者有能力針對特定基因來進行靶向治療。
在工程、航空航天和軍事發(fā)展領(lǐng)域,研究人員和設(shè)計師可以利用量子計算機來創(chuàng)建更流暢、更高效的飛機模型。使用量子計算技術(shù),空中交通管制和交通協(xié)調(diào)系統(tǒng)可能會變得更安全。此外,軍事情報也可以從中受益。
此外,量子計算還可用于加強網(wǎng)絡(luò)安全和情報收集,提供更強大的數(shù)據(jù)加密服務(wù)和高級入侵檢測系統(tǒng)。量子計算將有助于大數(shù)據(jù)檢索以及人工智能和機器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展。
量子計算機甚至可能徹底改變國內(nèi)能源現(xiàn)狀,應(yīng)對數(shù)字社會能源危機,在可控核聚變的基礎(chǔ)上提供電能。
為了跟上量子計算的發(fā)展和解決隨之產(chǎn)生的新需求,企業(yè)需要做好準(zhǔn)備,調(diào)整現(xiàn)有的安全協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)處理平臺。我相信,量子計算最終將促使企業(yè)接受新型算法。
由于量子計算幾乎可以瞬時處理數(shù)據(jù)和信息,一些人認(rèn)為傳統(tǒng)形式的網(wǎng)絡(luò)安全可能會失去意義。因此,企業(yè)需要重新投資建立新形式的網(wǎng)絡(luò)安全保護系統(tǒng)和新的安全數(shù)字通信模式。
此外,量子計算本身在發(fā)展過程中也面臨著許多挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)計算一樣,量子計算需要人工進行雙重檢查,以確保發(fā)現(xiàn)并糾正所有錯誤。這可能是一項既費錢又費時的工作,尤其是考慮到當(dāng)今量子計算機的敏感性,它們受到噪聲的影響,并且通常難以正確校準(zhǔn)。
振動(包括聲音引起的振動)、溫度和其他環(huán)境因素會影響量子計算機的校準(zhǔn),導(dǎo)致計算錯誤。與為傳統(tǒng)計算機提供動力的比特不同,量子比特具有敏感性和臨時性,因此很難在第一時間構(gòu)建功能完善的量子計算機。目前,由于缺乏量子比特,開發(fā)人員無法制造出他們想要的高功能量子計算機。迄今為止,研究人員一次最多只能制造128個量子比特。
其他領(lǐng)域也在密切關(guān)注量子計算的發(fā)展。白宮曾表示,如果先進的量子加密技術(shù)落入不法分子之手,可能會演變成事關(guān)國家安全的重大問題。此外,由量子計算驅(qū)動的人工智能可能會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。所有這些因素也將影響企業(yè)發(fā)展,因為它們不僅要學(xué)習(xí)量子計算帶來的積極影響,也要適應(yīng)消極后果。
量子技術(shù)將改變我們的整個數(shù)字世界,投資者也注意到了這一點。從2015年到2020年,量子計算領(lǐng)域的風(fēng)險投資增長了500%。
我認(rèn)為,現(xiàn)如今,企業(yè)應(yīng)該為量子計算機技術(shù)與現(xiàn)有經(jīng)典技術(shù)的無縫集成提前做好準(zhǔn)備。通過投資量子計算機基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)可以從盡早采用這些革命性的新技術(shù)中獲益。這將為早期使用者提供競爭優(yōu)勢,在量子計算得到更廣泛應(yīng)用之前,讓它們在這個新興產(chǎn)業(yè)中搶占先機,快速領(lǐng)先于競爭對手。
重要的是,企業(yè)高層和人力資源經(jīng)理應(yīng)為員工創(chuàng)建并開展教育學(xué)習(xí)和培訓(xùn)工作,確保團隊中的每個人都做好充分的準(zhǔn)備,以便更熟練地運用量子計算工具和功能。企業(yè)應(yīng)鼓勵員工參加各種課程和會議,了解有關(guān)量子計算的最新前沿信息。
此外,企業(yè)應(yīng)該準(zhǔn)備建立必要的新安全協(xié)議和防御系統(tǒng),以滿足量子計算機日益增長的需求。企業(yè)可以通過雇用IT專業(yè)人員進行風(fēng)險評估,以預(yù)防可能被不良行為者利用的潛在弱點和漏洞點。
領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)確保企業(yè)遵守最新的國家安全法規(guī)。其中一個例子就是支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)(PCI DSS),該標(biāo)準(zhǔn)包含了多項旨在確保客戶持卡人數(shù)據(jù)安全的要求。在新的量子計算機出現(xiàn)之前,應(yīng)對任何可能的改變做出準(zhǔn)備。
隨著量子計算技術(shù)的不斷成熟,企業(yè)主可以制定開發(fā)和使用策略,為如何最有效地將量子計算和人工智能集成到企業(yè)業(yè)務(wù)中制定計劃,以便一旦技術(shù)準(zhǔn)備就緒,他們就能無縫使用。在那之前,企業(yè)可以進行實驗和試點項目,以測試早期量子計算模型的功能和好處。
雖然量子計算仍處于發(fā)展階段,但各行各業(yè)很快就會看到計算能力的巨大轉(zhuǎn)變,這將產(chǎn)生一系列影響。安全、制造、產(chǎn)品開發(fā)、醫(yī)療保健、金融、航空航天工程等領(lǐng)域都將受到量子計算巨大潛力的革命性影響。
為迎接這一巨大的技術(shù)變革,企業(yè)應(yīng)評估其網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施,提前培訓(xùn)員工,準(zhǔn)備重新投資新的網(wǎng)絡(luò)安全保護措施,并開始規(guī)劃如何整合量子計算所帶來的巨大可能性。我相信,很快量子計算機就會像今天的智能手機和筆記本電腦一樣普及。
譯者:Araon_
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